eBooks data science - Search Books

Su T.P. Data Science with Python

The Absolute Beginners Guide To Learn Data Science With Python

Computers
English
14417 Words
Ages 14 and up
56
0

Data Science with Python The Absolute Beginners Guide To Learn Data Science With Python ------------- Python - Data Science Tutorial Data is the new Oil. This statement shows how every modern IT system is driven by capturing, storing and analysing data for various needs. Be it about making decision for business, forecasting weather, studying protein structures in biology or designing a marketing campaign. All of these scenarios involve a multidisciplinary approach of using mathematical models, statistics, graphs, databases and of course the business or scientific logic behind the data analysis. So we need a programming language which can cater to all these diverse needs of data science. Python shines bright as one such language as it has numerous libraries and built in features which makes it easy to tackle the needs of Data science. [more]

Keywords: Data Science with Python, Python, Data Science

$8.99

Mulayam Singh MACHINE LEARNING

Artificial Intelligence learning overview

Education
English
8686 Words
No Age Recommendation
138
0

The Evolution of Data Science and the Information Age.Data science is a large vast time period that encompasses a variety of disciplines and standards which includes big data, Artificial Intelligence (AI), data mining and machine learning. The self-discipline of analyzing giant volumes of data recognized as ‘data science’, is relatively new and has grown hand-in-hand with the improvement and widespread adoption of computers. Prior to computers, records used to be calculated and processed by hand underneath the umbrella of ‘statistics’ or what we would possibly now refer to as ‘classical statistics’. Baseball batting averages, for example, existed properly earlier than the creation of computers. Anyone with a pencil, notepad and primary arithmetic abilities could calculate Babe Ruth’s batting common over a season with the useful resource of classical statistics. The method of calculating a batting common concerned the dedication of time to accumulate and assessment batting sheets, and the software of addition and division. The key factor to make about classical data is that you don’t strictly need a laptop to work the statistics and draw new insight. As you’re working with small facts units it is feasible to even for pre-university college students to conduct statistics. Indeed data is nevertheless taught in colleges today, and as they have been for centuries. In this book you will learn all about machine learning and data mining. Hope you will love this book. [more]

Keywords: Artificial Intelligence., Machine Learning, Deep Learning, Neural Networks, Data Mining, Data Labeling, Reinforcement Learning, Bayesian Probability, Support Vector Machines, Data accumulation, Interpretation, machine learning course, Computer vision, Supervised learning, Neural network, Reinforcement learning, Machine, Data science, Robotics, Artificially, Intelligent, Cloud storage, Cloud Computing, cloud computing, Binary [more][Less]

$2.99

Su T.P. Python Deep Learning

Python Deep Learning Tutorial

Computers
English
9978 Words
Ages 14 and up
48
0

Python Deep Learning Python Deep Learning Tutorial (Step-by-Step Tutorial For Beginners) Python is a general-purpose high level programming language that is widely used in data science and for producing deep learning algorithms. This brief tutorial introduces Python and its libraries like Numpy, Scipy, Pandas, Matplotlib; frameworks like Theano, TensorFlow, Keras. The tutorial explains how the different libraries and frameworks can be applied to solve complex real world problems. This tutorial has been prepared for professionals aspiring to learn the basics of Python and develop applications involving deep learning techniques such as convolutional neural nets, recurrent nets, back propagation, etc. Before you proceed with this tutorial, we assume that you have prior exposure to Python, Numpy, Pandas, Scipy, Matplotib, Windows, any Linux distribution, prior basic knowledge of Linear Algebra, Calculus, Statistics and basic machine learning techniques. [more]

Keywords: Python Deep Learning, Deep learning

$4.99

Jule ;) Data 2

Manu

Adventure
German
590 Words
Ages 10 and up
301
0

Das Buch: "Manu" ist der 2. Band der Reihe "data" (lat.Datum). Es geht um zwei Schwestern, die mit einer Zeitmaschine ins 17. Jahrhundert gereist sind und von einem Händler aufgenommen wurden. Warum sie von einer Horde Anhängern des regierenden Königs verfolgt werden und ob sie je wieder zurück nach Hause können, erfahrt ihr beim lesen. In der Widmung und im Vorwort findet ihr alle weiteren Informationen. [more]

Keywords: Abenteuer, Zeitreise, Spannung, Liebe, Freundschaft, Zusammenhalt, Geschwisterliebe, Gestaltenwandler, 17. Jahrhundert, Flucht

For Free

Charles Saphro Zero Data

Fiction
English
8474 Words
Ages 18 and up
2
0

Author: Charles Saphro ISFDB Biography: Bio:Charles Saphro Bibliographic Comments: Author:Charles Saphro Author Tags: Project Gutenberg (1) Showing English translations only. Logged [more]

For Free

CHARLES SAPHRO ZERO DATA

Fiction
English
8507 Words
Ages 18 and up
2
0

This eBook is for the use of anyone anywhere at no cost and with almost no restrictions whatsoever. You [more]

For Free

Su T.P. DATA MINING

Data mining tutorial

Computers
English
27176 Words
Ages 14 and up
29
0

Data mining tutorial. The data mining tutorial provides basic and advanced concepts of data mining. Our data mining tutorial is designed for learners and experts. Data mining is one of the most useful techniques that help entrepreneurs, researchers, and individuals to extract valuable information from huge sets of data. Data mining is also called Knowledge Discovery in Database (KDD). The knowledge discovery process includes Data cleaning, Data integration, Data selection, Data transformation, Data mining, Pattern evaluation, and Knowledge presentation. Our Data mining tutorial includes all topics of Data mining such as applications, Data mining vs Machine learning, Data mining tools, Social Media Data mining, Data mining techniques, Clustering in data mining, Challenges in Data mining, etc. [more]

Keywords: DATA MINING

$20.99

Timo Brumm Python

Zeile für Zeile zum Python Programmierer (Mit vielen praktischen Übungen samt Lösung)

Self-Help
German
40549 Words
No Age Recommendation
45
0

Suchst du nach einer sicheren Abkürzung, um in kürzester Zeit programmieren zu lernen? Möchtest du alles über Python wissen und es auch anwenden können, um erste Programmierung erfolgreich zu coden?Dann solltest du dieses Buch über Python lesen.Aber warum ist Python überhaupt eine so populäre Programmiersprache und warum ist sie auch für Anfänger geeignet?Python ist nicht sonderlich komplex, benötigt also nicht viel „Code“ um gewünschte Programmierung zu schreiben. Der Code wird daher in Fachsprache gerne als „schlank“ formuliert.Zum Vergleich:Um mit Java ein einfaches „Moin!“ auszugeben, benötigst du folgenden Code:public class HelloAmazon}In Python geht das Ganze mit:print(“Moin!”)Ziemlich gut und einfach, oder?Auch aus Karrieregründen, ergibt es Sinn Python zu lernen. Python ist auf dem Weg zur wichtigsten Programmiersprache zu werden. Außerdem gehören Entwickler, die mit Data Science, Machine Learning und Webentwicklung arbeiten, zu den bestbezahltesten Berufen.Bevor du jetzt denkst, es wird sicher Jahre oder zumindest Monate dauern, um Python zu lernen und umsetzen zu können, solltest du jetzt aufpassen……die Wahrheit ist: Das Lernen von Python geht deutlich schneller und einfacher als du denkst, weil die Sprache so schlank ist und dieses Buch der perfekte Leitfaden istDieses Buch ist alles, was du benötigst, um erfolgreich Codes in Python zu programmieren.Mit Sicherheit kennst du die Sprichwörter über Programmierer und wie zukunftsträchtig der Beruf ist. Jemand, der programmieren kann, findet immer einen Job.In diesem Buch bekommst du Übungen, Wissen und Anleitungen, die du benötigst um zielstrebig und in kürzester Zeit programmieren zu können. Die Möglichkeiten mit dem erlernten Wissen sind tatsächlich dir überlassen.Möchtest du Spiele oder Anwendung programmieren? Lese das Buch.Möchtest du deinen Kommilitonen einen Schritt voraus sein? Lese das Buch.Möchtest du ein Software-Unternehmen gründen? Lese das Buch.Möchtest du eine Karriere in der Programmierung starten oder vorantreiben? Lese das Buch.Die Vorteile des Buches für deinen maximalen Programmier-Erfolg: Kein Vorwissen nötig: Du wirst von vorne bis hinten an die Hand genommen, sodass du keinerlei Vorwissen brauchst. Sei es die Erstinstallation der benötigten Programme oder die ersten Zeilen Code Steile Lernkurve: Durch die besondere Buchstruktur lernst du immer Stück für Stück genau das, was du gerade am meisten brauchen kannst. Das bedeutet für dich, dass du sehr effektiv lernst und keine Zeit mit Nebensächlichkeiten verschwendest. Die Folge? Eine unfassbar steile Lernkurve Einzigartige Abkürzung: Mit dem praktischen Ansatz des Buches wirst du direkt in die Praxis geworfen. Was denkst du: Wie lernst du effektiver? Durch lesen, oder durch machen? Wir bringen dich ins TUN! … und wenn du jetzt sagst: „Wow, ich möchte schnell und vor allem wirksam programmieren mit Python lernen“ dann klicken jetzt direkt auf den Button „Jetzt kaufen“ und……starte deine Perspektive als Python-Developer. [more]

Keywords: Programmieren, Python, Programmieren lernen, Python lernen, Python programmieren

€9.99

Dr. Amit Wadhwa Data Analysis Using Big Data & Hadoop Framework

Technology & Engineering
English
4687 Words
Ages 14 and up
55
0

The book is all about the Introduction to Data Analytics using Big Data and Hadopp Framework. It covers the basics of Big Data Technology and Hadoop Framework, used to achieve the goal of data analytics. The intial chapter covers basics of Big Data and its background related to data analytics. Further, it covers description about some of the tools and technologies used for Data Analytics followed by Requirement Specification and Dataset representations. Later, Implementation and result analysis has been covered using Airlines Data Set as an example. The book is authored by Dr. Amit Wadhwa, Assistant Professor, Amity University Haryana (India). [more]

Keywords: Big Data, Hadoop, Data Analytics

$1.99

M. I. MAYFIELD ON HANDLING THE DATA

Fantasy
English
2882 Words
Ages 18 and up
2
0

I am taking the liberty of writing you this letter since I read your published volume, "Logical Control: [more]

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BookRix

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